产品描述写得好不好，直接决定转化率。同款保温杯，A店铺写“304不锈钢，500ml容量”，转化率1.2%；B店铺写“早上倒的水，下午开会还是烫嘴”，转化率4.7%。差距就在文案。
现在用AI写产品描述，效率高，但大多数人只会输入“帮我写个产品描述”，出来的东西千篇一律。问题不在AI，在你没给它套模板。下面5个模板，直接复制粘贴就能用。
结构：痛点场景 + 情绪放大 + 产品出场 + 效果承诺
案例（颈椎按摩仪）：
“加班到晚上10点，脖子僵得像块铁板，转头都咔咔响。去医院？没时间。贴膏药？治标不治本。这款按摩仪模拟老中医揉捏手法，15分钟让脖子松下来。午休时戴上，下午开会脑子都清醒了。”
AI指令：把“颈椎按摩仪”替换成你的产品，痛点从用户评价里找差评关键词。
结构：普通产品做法 + 弊端 + 你的产品做法 + 优势
案例（洗衣凝珠）：
“传统洗衣液：倒多倒少凭感觉，瓶口永远黏糊糊，出差带不了。洗衣凝珠：一颗管一桶，扔进去就完事，出差抓几颗塞包里。清洁力是国标洗衣液的3倍，价格算下来每次洗衣只要8毛钱。”
AI指令：列出产品3个使用场景，每个场景写“别人怎么做 vs 你怎么做”。
结构：时间 + 地点 + 动作 + 感受 + 产品自然出现
案例（便携榨汁杯）：
“早上7点20分，地铁上人挤人。你从包里掏出榨汁杯，昨晚切好的西瓜块倒进去，按一下开关。30秒后，你喝着刚榨的西瓜汁，旁边的人还在啃干面包。到公司刚好喝完，杯子冲一下就行。”
AI指令：写一个用户使用产品的完整时间线，从起床到出门。
结构：权威背书 + 具体数据 + 用户验证 + 产品参数
案例（儿童护眼台灯）：
“国家AA级照度标准，不是随便标的。实测中心照度1800lux，是普通台灯的4倍。200位妈妈试用30天，92%反馈孩子揉眼睛次数减少。显色指数Ra95，绘本颜色跟白天看一样。无频闪，手机对着拍没有条纹。”
AI指令：列出产品的检测报告、认证、实验数据，让AI组织成文案。
结构：人物 + 困境 + 转折 + 产品出现 + 改变
案例（手工辣椒酱）：
“张阿姨在湖南农村做了30年辣椒酱，以前只给自家吃。儿子在深圳打工，每次回家都带几罐，同事尝了追着要。后来儿子说：妈，你干脆多做点，我帮你卖。现在张阿姨每天凌晨4点起来剁辣椒，还是供不应求。这罐辣椒酱，就是她昨天刚做的。”
AI指令：写一个真实用户故事，突出“为什么做这个产品”。
别直接让AI写。分三步：
第一步，喂素材。把产品参数、用户评价（好评差评都要）、竞品文案、使用场景全部丢给AI。
第二步，选模板。告诉AI：“用痛点型模板写，目标人群是25-35岁加班族，语气像朋友聊天。”
第三步，改三遍。第一遍改事实错误，第二遍改语气（把“旨在”改成“就是”），第三遍读出来，拗口的地方全删。
写完别直接上。做A/B测试：同一产品，两版描述，各投500次曝光，看点击率和转化率。差距超过20%就留强的。
更狠的方法：把产品描述发给5个老客户，问“看完想买吗？哪里让你犹豫？”犹豫的点就是下次优化的方向。
记住，模板是骨架，真实细节才是肉。AI能帮你搭骨架，但用户评价里的原话、使用场景里的具体时间地点，只有你能填。填得越具体，转化率越高。